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补充和增强数据处理与解释功能

时间:2019-04-16 00:57 来源:未知 作者:admin

  跟着地球物理仪器勘察效率、探测精度、数据参数和容量的不竭提高,良多保守的位场(重、磁)数据主动注释方式因为具有精度低、计较阐发复杂、报酬干涉多等缺陷而难以满足当今地球物理勘察的需求,快速的、高精度的位场主动注释方式成为地球物理工作者研究的热点问题。本文提出多种位场及其梯度非常主动注释的新方式,次要涉及小子域滤波法、鸿沟识别滤波器、欧拉反褶积法、解析信号法、局部波数法、物性反演及相关成像法等,获得了愈加令人对劲的成果。 实测重磁非常是地表到深部所有密度和磁性不服均分布的分析反映,为了提取出方针体的非常需对分析非常进行低通滤波处置。频谱阐发手艺是进行重磁非常场分手操作的常用方式之一,但该类方式易恍惚掉分歧形态非常之间的界线特征。小子域滤波法是一种可无效保留非常之间界线特征的场分手方式,但常规小子域滤波法未充实考虑计较点本身已处于区域场以及弱非常去除等问题。本文提出优化小子域滤波法,该方式通过对常规方式的子域剖分体例和拔取原则进行调整可更无效地完成场分手工作。理论模子试验表白优化小子域滤波法的输出成果愈加合理、精确,无效地改善了常规小子域滤波算法具有的不足。将其使用于现实磁测数据的处置,能很好地完成数据的场分手工作,且相对常规小子域滤波法能更无效地保留非常的界线特征。 鸿沟识别是位场数据主动注释中必不成少的使命之一,其可清晰地反映出地层之间的界线以及场源体的分布范畴。现有的鸿沟识别滤波器大多仅能识别出较浅地质体的鸿沟,而较深地质体的鸿沟则比力恍惚。为了改善这一问题,本文提出程度与垂直导数的相关系数法进行地质体鸿沟的识别。通过理论模子试验表白该方式能同时识别出浅部与深部地质体的鸿沟,且相对其它方式所识别出的鸿沟愈加清晰。将相关系数法使用于现实数据的注释,获得了断裂的程度位置及地层之间的界线,与现实地质材料对应较好。垂直导数受噪声干扰较大,会影响识别成果的不变性,为此提出归一化总程度导数法进行地质体鸿沟的识别。理论模子试验表白归一化总程度导数法能同时识别出浅部与深部地质体的鸿沟,且相对其它方式愈加不变,受乐音影响较小。将其使用于实测重力非常的注释,获得了断裂的分布特征。但相关系数法和归一化总程度导数法所识别出的鸿沟均具有必然程度的发散,不易精确地划分出地质体的分布范畴。为了获得愈加清晰地鸿沟识别成果,提出加强型平衡滤波器,其为分歧阶导数之间的非线性组合,并引入一种基于Laplace方程的垂直导数不变算法来降低噪声的干扰。模子试验表白该方式能更清晰和精确地识别出地质体的鸿沟,且对弱非常有更好地识别结果。将其用于现实数据的注释,所划分断裂的位置及走向均与现实地质材料相吻合,并发觉了更多的细微机关。加强型平衡滤波器需要计较非常的三阶导数,当点距较大时高阶导数的计较是不不变的,为此提出加强型局部相位滤波器,其仅操纵一阶程度导数与二阶程度导数的非线性组合进行地质体鸿沟的识别。理论模子试验证明该方式照旧能很清晰地识别出分歧深度地质体的鸿沟,且相对加强型平衡滤波器其成果愈加不变。将其使用于现实数据的注释,清晰地给出了地层的标识表记标帜及非常体的分布范畴。经研究发觉现有鸿沟识别滤波器在进行由正负密度体所发生的叠加非常的鸿沟识别时会发生多余的干扰鸿沟,本文提出优化鸿沟识别滤波器,其通过在鸿沟识别滤波器公式中插手一较小常数来消弭多余鸿沟的干扰,通过理论模子和现实数据试验证了然方式的无效性。将本文所提出的高分辩率鸿沟识别滤波器插入到软件平台-Geosoft,弥补和加强数据处置与注释功能,实现了方式研究向使用模块的敏捷转化,与国外高端软件平台实现了优良地对接。 跟着位场勘察数据量的不竭增大,地球物理人员愈加倾向于操纵主动注释方式进行数据的注释。但现有位场主动注释方式遍及具有计较层次不清晰、精度低、计较复杂等错误谬误。本文对主动注释方式中的欧拉反褶积法、解析信号法和局部波数法进行改良,使反演成果愈加精确、不变。扩展(梯度)欧拉反褶积法具有不受布景非常

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